一、建筑主體結構檢測數據采集方法

現場測量儀器

全站儀：用于準確測量建筑結構的外形尺寸、柱子的垂直度等。例如在大型框架結構建筑中，全站儀可以準確獲取柱子的三維坐標，誤差可控制在毫米級。

水準儀：主要用于測量結構的高程差。在檢測建筑物的不均勻沉降時，通過在建筑物周邊及內部關鍵部位設置水準測量點，定期進行測量，可以得到沉降數據。

無損檢測技術

超聲波檢測：對于混凝土結構中的內部缺陷，如空洞、蜂窩等有較好的檢測效果。超聲波在混凝土中傳播時，遇到不同介質界面會發生反射，通過分析反射波的時間、幅度等參數，可以判斷內部缺陷的位置和大小。

回彈法：是檢測混凝土強度常用的方法之一。通過回彈儀對混凝土表面進行敲擊，根據回彈值的大小，并結合混凝土的碳化深度等因素，推算混凝土的抗壓強度。

傳感器監測

振動傳感器：安裝在建筑結構上，用于監測結構在風荷載、地震作用等動態荷載下的振動情況。例如在高層建筑中，通過振動傳感器可以獲取結構的自振頻率、振幅等參數，從而評估結構的動力特性。

應變片：粘貼在結構的關鍵部位，如梁的受拉區、柱的側面等，用于測量結構的應變。根據應變與應力之間的關系，可以計算出結構在該部位的應力大小。

二、數據處理方法

數據清理

去除異常值：在采集的數據中，可能存在由于測量儀器故障、操作失誤等原因造成的異常值。例如在

全站儀測量柱子坐標時，可能會因為信號干擾得到明顯偏離正常范圍的數據，需要通過統計分析方法（如3σ準則）將這些異常值剔除。

補充缺失值：對于一些由于傳感器故障等原因造成的數據缺失部分，可以采用插值法進行補充。如在應變片測量過程中某個時間段的數據缺失，可以根據前后時間段的數據趨勢進行線性插值或多項式插值。

數據分析

統計分析：計算采集數據的均值、標準差、變異系數等統計量。例如在對混凝土回彈值進行分析時，通過計算不同測區的回彈值均值和標準差，可以評估混凝土強度的離散性。

趨勢分析：對于長期監測的結構數據，如沉降數據、應變數據等，采用趨勢分析方法。可以通過繪制數據隨時間的變化曲線，觀察是否存在上升或下降的趨勢，從而判斷結構的健康狀況是否發生變化。

數據融合

多源數據融合：將來自不同檢測方法的數據進行融合。例如將超聲波檢測得到的混凝土內部缺陷數據和回彈法得到的混凝土強度數據進行融合，可以更全面地評估混凝土結構的質量。可以采用加權平均法、神經網絡等方法進行數據融合。